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GA
Jan 14, 2026
LAUDA【2026 電動車/AI 溫控趨勢】高精密測試解決方案
打破 43度C 迷思:AI 晶片與電動車對溫控的極端要求
在 AI 晶片製程和電動車能源管理領域,精密溫控不再是輔助工具,而是 決定產品良率與可靠度的核心防線。您可能聽過「伺服器機櫃溫度維持在 43度C 即可」的說法,這對於靜態的機房維護來說或許足夠。然而,一旦進入 晶圓的動態製程、高功率晶片的極限測試,以及 電動車電池的加速壽命模擬,幾十萬元的設備,與數百萬元的 LAUDA 之間,有著一道無法跨越的鴻溝。這道鴻溝,就是 製程保障 碁進儀器深刻理解台灣身為全球 80% AI 晶片生產中心的核心地位。我們將 LAUDA 視為您的 AI/EV 策略級溫控夥伴。
1. AI 晶片:從 43度C到 +/- 0.01度C 的跳躍
痛點: 晶圓光刻和蝕刻環節,即使是 $0.1度C的溫度漂移,都會導致光刻膠曝光不均,最終產生大量的晶圓報廢。
LAUDA 價值: 在晶圓製程中提供 極致的負載穩定性。它保障的不是機房平均溫度,而是 晶圓批次之間的超高一致性,從根本上確保 AI 晶片的良率。
2. 電動車:從恆溫到極端溫變率
痛點: 電動車電池與逆變器必須在 極速充電 (溫度飆升) 和 極端氣候 (溫度驟降) 下維持性能。傳統設備無法在短時間內模擬這種 高溫變率 (Ramp Rate)。

